spss方差非齐次性检验

spss方差非齐次性检验

EXPLORE是一个数据考察工具，并不能进行数据转换处理。一般情况下，数据转换（比如对数转换）只能在一定程度上减轻方差不齐的影响。

方差分析对各组方差的方差齐性（也就是各组方差是否一致）有要求，如果方差不齐，你不能使用方差分析。不过，SPSS统计软件的onewayANOVA在方差不齐时是可以使用的，此时你应该使用Brown-Forsythe或Welch的修正值。

当你想看哪两组有差异时，可以使用onewayANOVA自带的PostHocTests，方差不齐时使用不等方差假设项下的Tamhane'sT2或Dunnett'sT3等。

如果你还是没有把握，也可以Kruskal-Wallistest（一种单因素方差分析的非参数版本）再做一下，如果这两个方法的结果一致，那就没有什么问题了；如果这两个方法的结果不一致，那么从对科学的从严谨态度而言，应该采用对你不利的那一份结果。

spss方差非齐次性检验

SPSS方差非齐次性检验是用于检验不同组别之间数据方差是否相等的统计分析方法。通过该检验可以确定是否存在方差的异质性，进而决定是否适用方差齐性假设。该检验的原假设为不同组别的方差相等，备择假设为不同组别的方差不相等。SPSS通过计算组间和组内的均方差，并基于F分布来判断方差是否显著不同。若P值小于设定的显著性水平，即拒绝原假设，则可以认为不同组别的方差存在显著差异。

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