数据的分类

  • 2023-08-07 07:43:59

大家好,感谢邀请,今天来为大家分享一下数据的分类的问题,以及和数据类型的一些困惑,大家要是还不太明白的话,也没有关系,因为接下来将为大家分享,希望可以帮助到大家,解决大家的问题,下面就开始吧!的类型可以分为:连续性的变量:比如,身高,体重,化验值等等,这些变量的特点可以有小数点,可以直接录入;分类变量:其变量值是定性的,表现为互不相容的类别或属性。

数据的分类

⒈实际上在调研当中运用最多的就是分类变量,可分为无序变量和有序变量两类。

⒉无序分类变量是指所分类别或属性之间无程度和顺序的差别,例如二项分类,性别(男、女),反应(阴性、阳性)等。

⒊例如多项分类,血型(O、A、B、AB),职业(工、农、商、学、兵)等。

⒋有序分类变量是指各类别之间有程度的差别。

⒌如尿糖化验结果按-、±、+、++、+++分类;按、显效、好转、无效分类。

⒍基本类型(int,double……):构成程序设计的最基础的部分,用于描述不同数据类型量的基本单位(比如int是整数,double是双精度浮点数等)。

⒎可以说,凡是涉及到编程的肯定都有它们的存在。

⒏指针类型:用于通过地址简介对内存数据进行操作的一种形式。

⒐一般用于底层操作,直接和硬件打交道。

⒑或者直接通过内存地址获取内容(比如游戏作弊器中的“金手指”功能很可能就是类似通过内存地址直接读取修改数据达到作弊的目的)。

⒒结构类型:也称“复合数据类型”,是多个基本类型的叠加体。

⒓用于自定义某个复杂的结构体使用(比如描述一个人的特性,包括身高、体重等),这些数据如果纯粹使用单个基本类型,势必写很多而且是离散的,不便同步管理。

⒔好了,文章到此结束,希望可以帮助到大家。

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