时期数列(什么是动态数列)

2023-05-01 15:12:29

时期数列(什么是动态数列)

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本文目录

什么是时期序列和时点序列
序时平均法
时间数列构成的两种经典模式的特点
什么是动态数列
编制动态数列时应当注意哪些基本要求

什么是时期序列和时点序列

时期序列：指每一指标所反映的是某种社会经济现象在某一定时期内发展过程及其发展水平的绝对数动态数列。

时点序列：指每个指标所反映的都是某种社会经济现象在某一时点（或时刻）上的状态及发展水平时折绝对数动态数列。

序时平均法

又称动态平均指标或动态平均数。

时间数列中各个发展水平平均数的总称。是把现象在各个时期(或时点）的数量差异抽象化，表明现象在一定时期发展的一般水平的统计指标。由于是一段时间内各个发展水平的代表值，可以把时间长短不等的总量指标，

由不可比化为可比，而可消除短时间内偶然因素的影响，表明现象在较长时间发展变化的基本趋势。

有平均增减量、平均发展水平、平均发展速度和平均增减速度四种指标。

时间数列构成的两种经典模式的特点

1.时间数列的基本构成要素与分解（1）时间数列的基本构成要素在进行时间数列分解时，一般把时间数列的构成因素按性质和作用分为四类：即长期趋势、季节变动、循环波动和不规则变动。长期趋势：时间数列在长时期内呈现出来的某种持续上升或持续下降的变动称为长期趋势。是对未来进行预测和推断的主要依据。长期趋势往往是由某些固定的、系统性的因素造成的。代表着研究对象的总发展方向，它既可以是线性的，也可以是曲线的。季节波动：时间数列在一年内重复出现的周期性波动称为季节波动。季节波动中“季节”一词不仅仅是指一年中的四季，其实它是广义的指任何一种周期性的变化。循环变动：时间数列呈现出来的围绕长期趋势的一种波浪形或震荡式变动称为循环变动，也称作周期变动。周期性变动没有固定规律，其循环的幅度和周期的波动性很强，而且其周期短的一般也要3-5年，长的可达几十年。不规则变动：由各种偶然的、突发的或不可预见的因素引起的，称为不规则变动或随机变动。（2）时间数列的分解模型时间数列分析的一项主要内容就是把这几个影响因素从时间数列中有目的的分离出来，或者说对数据进行分解、清理，并将他们的关系用一定的数学关系式予以表达。加法模型：假定四种变动因素相互独立，时间数列各时期发展水平是各个构成因素的总和。用数学表达为：Y＝T+S+C+I 乘法模型：假定四种变动因素彼此间存在着交互作用，时间数列各时期发展水平是各个构成因素的乘积，其数学表达式：Y＝T·S·C·I T代表长期趋，S代表季节变动，C代表循环变动，I代表不规则变动。需要说明：加法模型中，各个因素都是绝对数，乘法模型中，除了长期趋势是绝对数外，其他因素都是以相对数或指数的形式出现的。最后要指出：时间数列分析并不能作为对前景预测的唯一依据。在利用时间数列分析的规律对社会经济现象进行预测时，预测的时间跨度不宜过长，并要注意对一些影响其发展的主要因素进行分析。

什么是动态数列

将某种现象在时间上变化发展的一系列同类的统计指标，按照时间先后顺序排列，就形成了一个动态数列，也称时间数列。由两个基本要素组成：一个是资料所属的时间；另一个是时间上的统计指标数值，习惯上称之为动态数列中的发展水平。其又称“时间数列”、“时间序列”。动态数列是指社会经济现象在不同时间上的一系列指标值按时间先后顺序排列所形成的数列。作用：

1.可以描述社会经济现象在不同时间的发展状态和过程。

2.可以研究社会经济现象的发展趋势和速度以及掌握起发展变化的规律性。

3.可以进行分析和预测。它可以用绝对数、相对数或平均数编制。用绝对数编制的动态数列是基本的动态数列，按照绝对数所反映的社会经济现象的不同性质，绝对数动态数列又可分为时期数列和时点数列两种。动态数列中的各个指标必须有可比性。编制原则：1.前提条件：保证同一时间数列中各项指标值的可比性。2.时间长短应该可比。3.总体范围大小应该一致。

4.指标的内容和计算方法应该统一。