服务器gpu，ai和gpu有什么区别
- 2023-05-02 12:17:08
大家好，服务器gpu相信很多的网友都不是很明白，包括ai和gpu有什么区别也是一样，不过没有关系，接下来就来为大家分享关于服务器gpu和ai和gpu有什么区别的一些知识点，大家可以关注收藏，免得下次来找不到哦，下面我们开始吧！
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ai和gpu有什么区别
AI服务器是采用异构形式的服务器，在异构方式上可以根据应用的范围采用不同的组合方式，如CPU+GPU、CPU+TPU、CPU+其他的加速卡等。与普通的服务器相比较，在内存、存储、网络方面没有什么差别，主要在是大数据及云计算、人工智能等方面需要更大的内外存，满足各种数据的收集与整理。
AI服务器与普通的GPU服务器虽然组成上类似，核心计算部件都是GPU加速卡，但是不可等同，主要有以下几点区别：
1、卡的数量不一致：普通的GPU服务器一般是单卡或者双卡，AI服务器需要承担大量的计算，一般配置四块GPU卡以上，甚至要搭建AI服务器集群。
2、独特设计：AI服务器由于有了多个GPU卡，需要针对性的对于系统结构、散热、拓扑等做专门的设计，才能满足AI服务器长期稳定运行的要求。
3、P2P通讯：普通GPU服务器要求的是单卡性能，AI训练中GPU卡间需要大量的参数通信，模型越复杂，通信量越大，所以AI服务器除了要求单卡性能外，还要求多卡间的通讯性能，采用PCI3.0协议通信的大P2P带宽达到32GB/s，采用SXM2协议通信的大P2P带宽达到50GB/s，采用SXM3协议通信的大P2P带宽达到300GB/s。
4、先进技术：AI服务器有很多更先进的技术，包括Purley平台更大内存带宽，NVlink提供更大的互联带宽，TensorCore提供更强的AI计算力。
GPU服务器哪家好
市面上各大云平台的GPU还可以，一分价钱一分货；
GPU服务器物理机的生产厂家有不少，英伟达、超微等等都是知名品牌商，也可以考虑租赁GPU服务器使用，林海天成就有这项业务
请教高手，用GPU超算集群服务器玩游戏怎么样
服务器GPU是计算卡（比如NVIDIA的TesaP100）双精度单元非常多，根本不适合游戏，现在的游戏没有双精度发挥作用的地方，而且这种计算卡的FP64CUDACore功耗高，对频率有非常大的负面影响
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