ai人脸识别 ai人脸识别和3d人脸识别区别

大家好，今天小编来为大家解答ai人脸识别这个问题，ai人脸识别和3d人脸识别区别很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

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商汤3D人脸识别采用深度学习和人工智能技术，通过对人脸进行三维重建和分析，实现对人脸的高精度识别和比对。该技术可以应用于人脸门禁、支付、安防等场景，具有识别速度快、准确率高、抗攻击性强等优点，是当前人脸识别技术的先进之一。

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

这个专业就业前景总体来说还是比较不错的。如今随着科技的发展和社会生活进步，人工智能人脸识别技术在现实生活中正得到越来越广泛的应用。由于社会需求量大增，这方面的人才需求也随之增多。而你作为这方面的高级专业人才，相信是会被用人单位看好的。

人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

人脸识别有4个特点

便捷性。人脸是生物特征，不需要携带类似身份证的东西

非强制性。识别的过程甚至不需要对象的配合，只要拍摄到人脸就可以进行识别，例如安防领域就是如此。

非接触性。不需要跟设备进行接触，相比指纹更加安全一些。并行处理。

一张照片里有多个人脸时可以一起处理，不像指纹和虹膜，需要一个一个来。

AI人脸识别与3D人脸识别区别，

1、图像数据的获取不同。2D人脸识别以2D图像为基础，这也就给了虚假照片、视频或人脸硅胶面套的可乘之机。3D人脸识别是过3D摄像头立体成像，可以识别视野内空间得每个点位的三维坐标信息，从而提升分析判断的准确性。

2、安全性不同。3D结构光生物人脸识别，简单的说就是在空间上的投影，不仅仅是长和宽，还有高，也就是xyz轴，安全系数非常高，还支持了人脸支付的操作。2D传统的人脸识别就只是进行简单图片的比对，安全系数很低，基本上没有什么实用性。

3、人脸特征的提取方式不一样。3D结构光人脸识别，与2D识别不同的是，对人脸采集了3万多个采集点。2D人脸识别主要是基于可见光图像的人脸识别，在暗光环境下无法解锁，可以使用照片解锁的安全问题等。

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